Online: Traceability-gestützte Datenerfassung als Befähiger von KI-Methoden

Inhalt des Workshops

In diesem Workshop erfahren Sie, wie Künstliche Intelligenz (KI) in der Produktion sinnvoll eingesetzt werden kann und welchen konkreten Nutzen sie für Unternehmen bietet. Ein zentraler Erfolgsfaktor ist dabei die Verfügbarkeit hochwertiger Daten.

Sie lernen, wie sogenannte Traceability-Systeme relevante Produktionsdaten erfassen, etwa zu einzelnen Bearbeitungsschritten sowie zum Energie- und Ressourcenverbrauch und diese miteinander verknüpfen.

Auf dieser Grundlage wird vermittelt, wie KI-Anwendungen dabei helfen können, Produktionsprozesse transparenter zu machen, Fehler frühzeitig zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Ziel ist es, Ihnen praxisnah aufzuzeigen, wie Sie Ihre Prozesse gezielt optimieren und zukunftsfähig gestalten können.

Dozent(en)

Phillip Bausch
Julian Herrmann

Lernziele

• Potenziale und Technologien von AutoID-Systemen anhand einer Praxisübung kennenlernen
• Grundlagen zu Aufbau und Funktionsweise von Traceability-Systemen sowie zum maschinellen Lernen verstehen
• Mehrwerte von maschinellem Lernen für die automatisierte Qualitätskontrolle erkennen
• Zusammenhang zwischen der Konfiguration von Traceability-Systemen und Process Mining zur Datenanalyse herstellen
• Überblick über verschiedene Anwendungsfälle von Traceability-Systemen gewinnen

Zielgruppe

Fach- und Führungskräfte aus kleinen und mittleren Unternehmen mit Bezug zur Produktion und Interesse an Digitalisierung, Datenanalyse und KI.

Vorkenntnisse

Grundlegendes Verständnis für Produktionsthemen vorteilhaft.​