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SUMMARY:Online: Traceability-gestützte Datenerfassung als Befähiger von KI-Methoden
DESCRIPTION:Inhalt des Workshops\nIn diesem Workshop erfahren Sie\, wie Künstliche Intelligenz (KI) in der Produktion sinnvoll eingesetzt werden kann und welchen konkreten Nutzen sie für Unternehmen bietet. Ein zentraler Erfolgsfaktor ist dabei die Verfügbarkeit hochwertiger Daten. \nSie lernen\, wie sogenannte Traceability-Systeme relevante Produktionsdaten erfassen\, etwa zu einzelnen Bearbeitungsschritten sowie zum Energie- und Ressourcenverbrauch und diese miteinander verknüpfen. \nAuf dieser Grundlage wird vermittelt\, wie KI-Anwendungen dabei helfen können\, Produktionsprozesse transparenter zu machen\, Fehler frühzeitig zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Ziel ist es\, Ihnen praxisnah aufzuzeigen\, wie Sie Ihre Prozesse gezielt optimieren und zukunftsfähig gestalten können. \nDozent(en)\nPhillip Bausch\nJulian Herrmann \nLernziele\n\nPotenziale und Technologien von AutoID-Systemen anhand einer Praxisübung kennenlernen\nGrundlagen zu Aufbau und Funktionsweise von Traceability-Systemen sowie zum maschinellen Lernen verstehen\nMehrwerte von maschinellem Lernen für die automatisierte Qualitätskontrolle erkennen\nZusammenhang zwischen der Konfiguration von Traceability-Systemen und Process Mining zur Datenanalyse herstellen\nÜberblick über verschiedene Anwendungsfälle von Traceability-Systemen gewinnen\n\nZielgruppe\nFach- und Führungskräfte aus kleinen und mittleren Unternehmen mit Bezug zur Produktion und Interesse an Digitalisierung\, Datenanalyse und KI. \nVorkenntnisse\nGrundlegendes Verständnis für Produktionsthemen vorteilhaft.​
URL:https://www.seg-pfungstadt.de/event/rundgang-praxisbeispiele-fuer-digitalisierung-in-den-lernfabriken-cip-und-flowfactory-erleben-2/
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SUMMARY:Online: Mit Change-Management KI erfolgreich in Unternehmen einführen
DESCRIPTION:Inhalt des Workshops\nDer Workshop richtet sich an Unternehmen\, die die Einführung von Künstlicher Intelligenz aktiv gestalten möchten. Vermittelt werden praxisnahe Impulse zum Change Management sowie konkrete Ansätze für eine erfolgreiche Integration von KI-Anwendungen. \nIm Fokus stehen der Umgang mit typischen Herausforderungen\, der Austausch von Erfahrungen sowie die gemeinsame Entwicklung von Lösungsansätzen. Ziel ist es\, Berührungsängste abzubauen\, Widerstände zu überwinden und Veränderungsprozesse sicher zu begleiten. Gleichzeitig werden Kompetenzen gestärkt\, um Unternehmen langfristig zukunftsfähig aufzustellen. \nDozent(en)\nLene Meyer\, M.Sc. \nZielgruppe\nMitarbeitende mittelständischer Unternehmen\, die sich aktuell oder in Zukunft mit der Einführung von KI-Anwendungen konfrontiert sehen. \nVorkenntnisse\nKeine Vorkenntnisse nötig.
URL:https://www.seg-pfungstadt.de/event/rundgang-praxisbeispiele-fuer-digitalisierung-in-den-lernfabriken-cip-und-flowfactory-erleben-2-2/
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SUMMARY:Online: Organisation im Fokus des Change-Managements bei der Einführung von KI
DESCRIPTION:Inhalt des Workshops\nDas Webinar vermittelt zentrale Inhalte der Stabilisierungsphase im Change Management und zeigt\, wie KI-Anwendungen langfristig und nachhaltig in Organisationen verankert werden können. Im Fokus steht der Aufbau einer lernförderlichen Unternehmenskultur\, die Mitarbeitende dabei unterstützt\, neue Technologien anzunehmen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. \nBehandelt werden zudem Strategien zur langfristigen Stabilisierung von KI-Projekten sowie zentrale\, menschenzentrierte Fragestellungen\, etwa zur Förderung von Motivation und Zufriedenheit im Veränderungsprozess. Ziel ist es\, Organisationen dabei zu unterstützen\, den Wandel nachhaltig und stabil zu gestalten. \nDozent(en)\nLene Meyer \nLernziele\n\nVertiefende Konzepte und Fragestellungen der Stabilisierungsphase im Change Management kennenlernen\nZentrale Herausforderungen in der Phase „Stabilisierung“ verstehen\nMenschzentrierte Fragestellungen im Veränderungsprozess identifizieren\nAnsätze zur Förderung von Motivation und Zufriedenheit diskutieren und einordnen\n\nZielgruppe\nDie Veranstaltung richtet sich an Fachmitarbeitende und Führungskräfte\, die in ihrem Unternehmen Berührungspunkte mit der Einführung digitaler Technologien haben und die Integration von KI nachhaltig und lernförderlich gestalten möchten \nVorkenntnisse\nKeine Vorkenntnisse nötig.
URL:https://www.seg-pfungstadt.de/event/rundgang-praxisbeispiele-fuer-digitalisierung-in-den-lernfabriken-cip-und-flowfactory-erleben-2-2-2/
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SUMMARY:Online: Wie KI bei der Modellierung von Bauteilen aus Metamaterialien unterstützt
DESCRIPTION:Inhalt des Workshops\nDie Veranstaltung bietet einen Einblick in die Eigenschaften und Anwendungsmöglichkeiten von Metamaterialien in der modernen Produktentwicklung. Im Kontext additiver Fertigung eröffnen sich neue Möglichkeiten\, komplexe Strukturen mit gezielten Materialeigenschaften herzustellen. \nIm Fokus stehen mechanische Metamaterialien\, deren besondere Eigenschaften\, etwa auxetisches Verhalten oder Bistabilität\, durch ihre spezielle Struktur entstehen. Zudem wird gezeigt\, wie computergestützte und KI-basierte Methoden den Designprozess unterstützen und optimieren können. \nZiel ist es\, die Potenziale dieser Technologien verständlich zu vermitteln und praxisnah aufzuzeigen. \nDozent(en)\nSebastian Besler\, Fraunhofer IGD \nLernziele\n\nDie Teilnehmenden lernen die Grundlagen von mechanischen Metamaterialien kennen\nerhalten einen Überblick über ihre Einsatzgebiete\nerfahren wie mechanische Metamaterialien aus Einheitszellen erstellt werden\nlernen wie die Topologieoptimierung das Design unterstützen kann\nerfahren welche Rolle KI dabei spielen kann.\n\nZielgruppe\nIngenieure\, Konstrukteure und Anwender von CAD/CAE-Software \nVorkenntnisse\nKenntnisse in CAD/CAE von Vorteil
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SUMMARY:Rundgang: Produktionsprozesse digitalisieren
DESCRIPTION:Inhalt des Workshops\nDie Veranstaltung zeigt\, wie kleine und mittlere Unternehmen Digitalisierungspotenziale erkennen und erste Schritte in Richtung digitaler Transformation umsetzen können. Im Rahmen eines Rundgangs durch das Smart Forming Center werden praxisnahe Anwendungsbeispiele vorgestellt. \nDabei erhalten Teilnehmende Einblicke in digitalisierte Umformprozesse\, die eine flexible und effiziente Gestaltung der Produktion ermöglichen. Zudem wird aufgezeigt\, wie sich Maschinen und Werkzeuge weiterentwickeln und welche Rolle neue Standards und innovative Technologien dabei spielen. \nDozent(en)\nLeo Roß \nLernziele\n\nKonkrete Anwendungsbeispiele für Digitalisierung sowie deren Mehrwert kennenlernen\nMöglichkeiten für die Nachrüstung bestehender Maschinen entdecken\nEinblicke in die Umsetzung von digitalen Anwendungen erhalten\nTraditionelle Herstellungsverfahren nachhaltig digitalisieren\n\nZielgruppe\nMitarbeitende von kleinen- und mittleren Unternehmen mit Bezug zur Produktion \nVorkenntnisse\nKeine Vorkenntnisse nötig.
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LOCATION:PtU Darmstadt\, Seminarraum K142\, Otto-Berndt-Straße 2\, Darmstadt\, Hessen\, 64287\, Germany
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SUMMARY:Data Science und KI richtig verstehen und im Produktionsprozess anwenden
DESCRIPTION:BITTE BEACHTEN!\nDie Veranstaltung findet ZWEITÄGIG am Mittwoch\, den 24.06.\, und Donnerstag\, den 25.06.\, jeweils von 9:00 bis 17:00 Uhr statt. \nInhalt des Workshops\nDie Veranstaltung vermittelt grundlegendes Wissen zu Data Science\, Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning und zeigt deren Potenziale für produzierende Unternehmen auf. Ziel ist es\, einen verständlichen Einstieg in die Themen zu bieten und aufzuzeigen\, wie entsprechende Projekte erfolgreich umgesetzt werden können. \nDarüber hinaus wird der Bezug zur Produktions- und Prozessoptimierung hergestellt. Die Inhalte werden praxisnah vermittelt und durch interaktive Übungen sowie Demonstratoren in einer realitätsnahen Produktionsumgebung ergänzt. So erhalten Teilnehmende die Möglichkeit\, erste Erfahrungen mit den Technologien zu sammeln und deren Einsatz konkret zu erleben. \nDozent(en)\nStefan Schulte\, M.Sc. \nKevin Zhao\, M.Sc. \nLernziele\n\nGrundlagen und zentrale Begriffe aus Data Science und Künstlicher Intelligenz kennenlernen\nWichtige Algorithmen und deren Funktionsweise verstehen\nPotenziale von Data Science und KI in der Produktion erkennen und einordnen\nVorgehensweisen zur Einführung von KI-Projekten im eigenen Unternehmen entwickeln\n\nZielgruppe\nProduktionsleitung\, Führungskräfte an der Linie\, Prozessoptimierung\, Lean/Opex Coaches \nVorkenntnisse\nGrundlegendes Verständnis für Produktionsthemen notwendig\, KI-Vorkenntnisse nicht nötig. \nDie Veranstaltung wird co-gefördert über das Programm EDIH | European Digital Innovation Hubs der Europäischen Union. EDITH ist der Hub für Hessen und unterstützt kostenlos kleine und mittlere Unternehmen (KMU)\, Start-ups und Kommunen bei der Umsetzung ihrer Digitalisierungsvorhaben.
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LOCATION:Technische Universität Darmstadt\, Prozesslernfabrik CiP (Gebäude L1 | 07 206)\, Jovanka-Bontschits-Str. 10 Prozesslernfabrik CiP (Gebäude L1 | 07 206)\, Darmstadt\, Hessen\, 64287\, Germany
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SUMMARY:Hackathon: Sicherheit von Large Language Models (LLMs)
DESCRIPTION:Inhalt des Workshops\nDie Veranstaltung vermittelt praxisnah\, wie Sprachmodelle (Large Language Models) eingerichtet werden und welche Sicherheitsrisiken dabei zu beachten sind. Anhand konkreter Beispiele wird aufgezeigt\, wie Schwachstellen gezielt identifiziert und durch verschiedene Angriffstechniken\, sowohl auf das Modell als auch auf die zugehörige Infrastruktur\, ausgenutzt werden können. \nZiel ist es\, ein fundiertes Verständnis für potenzielle Risiken und deren Auswirkungen auf Unternehmen zu schaffen und Ansätze zur Stärkung der Datensicherheit zu vermitteln. \nDozent(en)\nAlexander Schlicher M. Sc. \nLernziele\n\nGrundlagen zum Deployment von Sprachmodellen (LLMs) kennenlernen\nTypische Angriffsvektoren auf Sprachmodelle verstehen\nAuswirkungen von Cyberangriffen auf Sprachmodelle und Unternehmen einordnen\n\nZielgruppe\nIT-Sicherheitsbeauftragte\, Softwareentwickler \nVorkenntnisse\nKeine Vorkenntnisse nötig.
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LOCATION:Technische Universität Darmstadt\, Gebäude L1/01-6\, Otto-Berndt-Str. 2 Gebäude L1/01-6\, Darmstadt\, Hessen\, 64287\, Germany
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