Die Veranstaltung findet ZWEITÄGIG am Mittwoch, den 24.06., und Donnerstag, den 25.06., jeweils von 9:00 bis 17:00 Uhr statt.

Inhalt des Workshops

Die Veranstaltung vermittelt grundlegendes Wissen zu Data Science, Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning und zeigt deren Potenziale für produzierende Unternehmen auf. Ziel ist es, einen verständlichen Einstieg in die Themen zu bieten und aufzuzeigen, wie entsprechende Projekte erfolgreich umgesetzt werden können.

Darüber hinaus wird der Bezug zur Produktions- und Prozessoptimierung hergestellt. Die Inhalte werden praxisnah vermittelt und durch interaktive Übungen sowie Demonstratoren in einer realitätsnahen Produktionsumgebung ergänzt. So erhalten Teilnehmende die Möglichkeit, erste Erfahrungen mit den Technologien zu sammeln und deren Einsatz konkret zu erleben.

Dozent(en)

Stefan Schulte, M.Sc.

Kevin Zhao, M.Sc.

Lernziele

• Grundlagen und zentrale Begriffe aus Data Science und Künstlicher Intelligenz kennenlernen
• Wichtige Algorithmen und deren Funktionsweise verstehen
• Potenziale von Data Science und KI in der Produktion erkennen und einordnen
• Vorgehensweisen zur Einführung von KI-Projekten im eigenen Unternehmen entwickeln

Zielgruppe

Produktionsleitung, Führungskräfte an der Linie, Prozessoptimierung, Lean/Opex Coaches

Vorkenntnisse

Grundlegendes Verständnis für Produktionsthemen notwendig, KI-Vorkenntnisse nicht nötig.

Die Veranstaltung wird co-gefördert über das Programm EDIH | European Digital Innovation Hubs der Europäischen Union. EDITH ist der Hub für Hessen und unterstützt kostenlos kleine und mittlere Unternehmen (KMU), Start-ups und Kommunen bei der Umsetzung ihrer Digitalisierungsvorhaben.

Der Beitrag Data Science und KI richtig verstehen und im Produktionsprozess anwenden erschien zuerst auf SEG Pfungstadt.

Die Veranstaltung vermittelt praxisnah, wie Sprachmodelle (Large Language Models) eingerichtet werden und welche Sicherheitsrisiken dabei zu beachten sind. Anhand konkreter Beispiele wird aufgezeigt, wie Schwachstellen gezielt identifiziert und durch verschiedene Angriffstechniken, sowohl auf das Modell als auch auf die zugehörige Infrastruktur, ausgenutzt werden können.

Ziel ist es, ein fundiertes Verständnis für potenzielle Risiken und deren Auswirkungen auf Unternehmen zu schaffen und Ansätze zur Stärkung der Datensicherheit zu vermitteln.

Dozent(en)

Alexander Schlicher M. Sc.

Lernziele

• Grundlagen zum Deployment von Sprachmodellen (LLMs) kennenlernen
• Typische Angriffsvektoren auf Sprachmodelle verstehen
• Auswirkungen von Cyberangriffen auf Sprachmodelle und Unternehmen einordnen

Zielgruppe

IT-Sicherheitsbeauftragte, Softwareentwickler

Vorkenntnisse

Keine Vorkenntnisse nötig.

Der Beitrag Hackathon: Sicherheit von Large Language Models (LLMs) erschien zuerst auf SEG Pfungstadt.

Cloud-Dienste ermöglichen den flexiblen Zugriff auf IT-Ressourcen und schaffen die Grundlage für moderne digitale Anwendungen. Insbesondere KI profitiert von der hohen Rechenleistung und Skalierbarkeit der Cloud, wodurch innovative Lösungen auch für kleine und mittelständische Unternehmen zugänglich werden. Gleichzeitig spielen Themen wie IT-Sicherheit, Datenmanagement und regulatorische Anforderungen eine wichtige Rolle. Die Veranstaltung vermittelt einen Überblick über Chancen, Herausforderungen und Einsatzmöglichkeiten von Cloud-Technologien im Unternehmenskontext.

Dozent(en)

Jonas Voges M. Sc.

Lernziele

• Vermittelt grundlegende Einblicke in die Funktionsweise und Konzepte von Cloud-Technologien.
• Zeigt typische Anwendungsbereiche sowie Potenziale für Unternehmen auf.
• Gibt einen Überblick über verschiedene Cloud-Modelle und deren Einsatzmöglichkeiten.
• Beleuchtet Herausforderungen und Risiken, insbesondere im Bereich IT-Sicherheit und Datenmanagement.
• Veranschaulicht die Bedeutung von Cloud-Technologien als Grundlage für moderne KI-Anwendungen.

Zielgruppe

Entscheidungsträger, IT-Admin und F&E mittelständischer Unternehmen.

Vorkenntnisse

Keine speziellen Vorkenntnisse nötig.

Der Beitrag Online: KI-Anwendungen mit Cloud-Technologien realisieren erschien zuerst auf SEG Pfungstadt.

Dozent(en)

Niklas Bode, M.Sc.

Lernziele

• Zeigt anhand konkreter Praxisbeispiele, wie Digitalisierung im Energiemanagement eingesetzt werden kann.
• Veranschaulicht Maßnahmen zur Steigerung der Energieeffizienz in Produktionsprozessen.
• Gibt Einblicke in die Umsetzung digitaler Anwendungen für ein modernes Energiemanagement.
• Vermittelt Grundlagen und Anwendungsbeispiele zu digitalem Produktmanagement sowie nachhaltigen Produktionstechnologien.

Zielgruppe

Mitarbeitende von kleinen- und mittleren Unternehmen mit Bezug zur Produktion.

Vorkenntnisse

Keine speziellen Vorkenntnisse nötig.

Der Beitrag Rundgang: Nachhaltigkeit: Praxisbeispiele der Digitalisierung in der Lernfabrik ETA erschien zuerst auf SEG Pfungstadt.