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SUMMARY:Online: Traceability-gestützte Datenerfassung als Befähiger von KI-Methoden
DESCRIPTION:Inhalt des Workshops\nIn diesem Workshop erfahren Sie\, wie Künstliche Intelligenz (KI) in der Produktion sinnvoll eingesetzt werden kann und welchen konkreten Nutzen sie für Unternehmen bietet. Ein zentraler Erfolgsfaktor ist dabei die Verfügbarkeit hochwertiger Daten. \nSie lernen\, wie sogenannte Traceability-Systeme relevante Produktionsdaten erfassen\, etwa zu einzelnen Bearbeitungsschritten sowie zum Energie- und Ressourcenverbrauch und diese miteinander verknüpfen. \nAuf dieser Grundlage wird vermittelt\, wie KI-Anwendungen dabei helfen können\, Produktionsprozesse transparenter zu machen\, Fehler frühzeitig zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Ziel ist es\, Ihnen praxisnah aufzuzeigen\, wie Sie Ihre Prozesse gezielt optimieren und zukunftsfähig gestalten können. \nDozent(en)\nPhillip Bausch\nJulian Herrmann \nLernziele\n\nPotenziale und Technologien von AutoID-Systemen anhand einer Praxisübung kennenlernen\nGrundlagen zu Aufbau und Funktionsweise von Traceability-Systemen sowie zum maschinellen Lernen verstehen\nMehrwerte von maschinellem Lernen für die automatisierte Qualitätskontrolle erkennen\nZusammenhang zwischen der Konfiguration von Traceability-Systemen und Process Mining zur Datenanalyse herstellen\nÜberblick über verschiedene Anwendungsfälle von Traceability-Systemen gewinnen\n\nZielgruppe\nFach- und Führungskräfte aus kleinen und mittleren Unternehmen mit Bezug zur Produktion und Interesse an Digitalisierung\, Datenanalyse und KI. \nVorkenntnisse\nGrundlegendes Verständnis für Produktionsthemen vorteilhaft.​
URL:https://www.seg-pfungstadt.de/event/rundgang-praxisbeispiele-fuer-digitalisierung-in-den-lernfabriken-cip-und-flowfactory-erleben-2/
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